AMD Instinct MI210 MCM GPU Accelerator menempatkan VRAM 64 GB HBM2e kecepatan tinggi, tapi berada di posisi berbeda dari VGA computer.
AMD Instinct MI210 bukan untuk gaming, tapi kemampuan GPU yang membantu procesor seperti kalkulasi yang disebut GPU Computing.
AMD Instinct MI210 memiliki bentuk slot PCIe, dan dapat terpasang ke slot di mainboard.
Berbeda dengan VGA untuk akselerasi 3D dengan output langsung ke monitor. Card Accelerator ini lebih banyak dipasang pada pusat computer, lab atau pusat data dari jaringan Cloud.
Disain untuk computer HPC atau server, misalnya Instinct MI210 membantu akselerasi AI.
GPU tersebut juga digunakan badan riset seperti di Oak Ridge National Laboratiry, untuk tim Cholla, PiConGPU, dan Comet.
Pemakaian umum dipasang pada server Rack Mount, dari HPE Cray EX235A, Supermicro As, Dell PowerEdge dan lainnya.
AMD Instinct
MI210 menempatkan sebuah chip GPU yang diproduksi pabrik TSMC 6nm.
Memiliki 6656 SP
104 CPU
Clock speed 1700Mhz
VRAM 64GB, HBM2e
Performa 181 TFLOP
Hanya membutuhkan 1x 8 pin 12V EPS, dengan beban power puncak 300W
AMD Instinct MI210 MCM mengunakan 1 GCD atau GPU, memiliki kemampuan 104 CU, kemampuan 2,3x lebih cepat dari GPU Nvidia A100.
Chip tipe AMD CDNA 2 untuk Graphic Compute, sistem Gen2 AMD Matrix Core, kemampuan memory kecepatan tinggi HBM2 mencapai 1,6TB/s
Jauh lebih tinggi pada kecepatan transfer dibanding GDDR6x yang mencapai 1.1TB/s
Pada board terdapat sebuah pin slot untuk 2 way atau 5 way Infintiy fabric bridges, yang tersambung ke jaringan Scalable.
GPU digunakan untuk 24 jam nonstop, dan tidak dimiliki GPU kelas 3G Gaming.
Kemampuan GPU untuk Computing tersebut terlihat tidak memiliki sistem pendingin seperti fan aktif.
Karena bukan untuk pemakaian PC biasa, dan harus ditempatkan pada rack server yang menyediakan sistem fan pendingin internal di dalam unit rack computer
Dibawah ini seri GPU untuk akselerasi
Accelerator |
AMD Instinct MI300 |
AMD Instinct
MI250X |
AMD Instinct MI250 |
AMD Instinct MI210 |
AMD
Instinct MI100 |
AMD Radeon Instinct MI60 |
AMD Radeon Instinct MI50 |
AMD
Radeon Instinct MI25 |
AMD Radeon Instinct MI8 |
AMD Radeon Instinct
MI6 |
GPU |
TBA (CDNA 3) |
Aldebaran (CDNA
2) |
Aldebaran (CDNA 2) |
Aldebaran (CDNA 2) |
Arcturus (CDNA
1) |
Vega 20 |
Vega 20 |
Vega 10 |
Fiji XT |
Polaris
10 |
Process Node |
Advanced Process Node |
6nm |
6nm |
6nm |
7nm
FinFET |
7nm FinFET |
7nm FinFET |
14nm FinFET |
28nm |
14nm
FinFET |
GPU Dies |
4 (MCM)? |
2 (MCM) |
2
(MCM) |
1 (MCM) |
1 (Monolithic) |
1 (Monolithic) |
1
(Monolithic) |
1 (Monolithic) |
1 (Monolithic) |
1 (Monolithic) |
GPU Core |
28,160? |
14,080 |
13,312 |
6656 |
7680 |
4096 |
3840 |
4096 |
4096 |
2304 |
GPU Clock |
TBA |
1700 MHz |
1700 MHz |
1700
MHz |
1500 MHz |
1800 MHz |
1725 MHz |
1500 MHz |
1000
MHz |
1237 MHz |
FP16 Compute |
TBA |
383 TOPs |
362
TOPs |
181 TOPs |
185 TFLOP |
29.5 TFLOP |
26.5 TFLOP |
24.6
TFLOP |
8.2 TFLOP |
5.7 TFLOP |
FP32 Compute |
TBA |
95.7
TFLOP |
90.5 TFLOP |
45.3 TFLOP |
23.1 TFLOP |
14.7 TFLOP |
13.3
TFLOP |
12.3 TFLOP |
8.2 TFLOP |
5.7 TFLOP |
FP64
Compute |
TBA |
47.9 TFLOP |
45.3 TFLOP |
22.6 TFLOP |
11.5
TFLOP |
7.4 TFLOP |
6.6 TFLOP |
768 GFLOPs |
512 GFLOPs |
384
GFLOPs |
VRAM |
TBA |
128 GB HBM2e |
128 GB
HBM2e |
64 GB HBM2e |
32 GB HBM2 |
32 GB HBM2 |
16 GB
HBM2 |
16 GB HBM2 |
4 GB HBM1 |
16 GB GDDR5 |
Memory
|
TBA |
3.2 Gbps |
3.2 Gbps |
3.2 Gbps |
1200 MHz |
1000
MHz |
1000 MHz |
945 MHz |
500 MHz |
1750 MHz |
Bus |
TBA |
8192-bit |
8192-bit |
4096-bit |
4096-bit
bus |
4096-bit bus |
4096-bit bus |
2048-bit bus |
4096-bit
bus |
256-bit bus |
Bandwidth |
TBA |
3.2
TB/s |
3.2 TB/s |
1.6 TB/s |
1.23 TB/s |
1 TB/s |
1
TB/s |
484 GB/s |
512 GB/s |
224 GB/s |
Form |
TBA |
OAM |
OAM |
Dual
Slot Card |
Dual Slot, Full Length |
Dual Slot, Full Length |
Dual
Slot, Full Length |
Dual Slot, Full Length |
Dual Slot, Half Length |
Single
Slot, Full Length |
Cooling |
TBA |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
Passive |
TDP |
TBA |
560W |
500W |
300W |
300W |
300W |
300W |
300W |
175W |
150W |
Nvidia rilis GPU RTX A600, dirancang untuk pemakaian profesional yang membutuhkan kemampuan GPU. Rancangan chip N4 dari TSMC, memiliki unit SP lebih banyak dibanding RTX 4090. Pemakaian power lebih hemat untuk proses computer workstation.
AMD RAMP atau AMD EXPO menjadi fitur sistem otomatis dari kecepatan memory di RAM computer. Seperti Intel XMP, profil memory dapat dikenal oleh BIOS untuk menentukan kinerja clock speed RAM. RAMP resmi mengunakan nama AMD EXPO Extended Profiles for Overclocking
Bintang ketika melintas ke lubang hitam supermasif, apa bernasib sama dan hancur. Simulasi supercomputer menunjukan hal berbeda. Ada faktor yang mempengaruhi sebuah bintang akhirnya total dihancurkan gravitasi lubang hitam, tapi bintang dapat bertahan dan kembali seperti biasa.
Nvidia RTX A5500 mengantikan A5000 dengan unit SP lebih besar. Dua GPU Nvidia RTX A600 dan Nvidia A40 bukan untuk pemakai biasa. Tapi untuk komputasi seperti GPU profesional dalam mengolah data, mengalahkan RTX 3090 seharga $1.499. Nvidia RTX 2000 dirancang low profile untuk mini PC